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智能电网状态估计中用于提高数据完整性的超分辨率感知技术 Article
梁高琪, 刘国龙, 赵俊华, 刘艳丽, 顾津锦, 孙广中, 董朝阳
《工程（英文）》 2020年 第6卷 第7期 页码 789-800 doi: 10.1016/j.eng.2020.06.006
贾潇然,赵景尧,蔡英春
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第4期 页码 106-112
本文以多孔介质传热传质理论为基础，结合高频-对流联合加热干燥过程中热质传递的机理及特 性，通过质量、动量、能量守恒方程等建立了高频-对流联合加热干燥过程中锯材热质传递数学模型并给出相应定解条件
姜滨,孙丽萍,曹军,周正
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第4期 页码 17-20
高频真空木材干燥是一种干燥速度快、能源消耗低、环境污染小的新型联合干燥技术。在木材高频真空联合干燥过程的理论分析基础上，针对神经网络方法建立的木材干燥模型，设计了木材干燥模糊控制器和模糊神经网络控制器。
甚高频雷达复杂场景中目标高度和多径衰减联合估计 Research Articles
陈胜,赵永波,胡毅立,曹成虎,庞晓娇
《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年 第23卷 第6期 页码 937-949 doi: 10.1631/FITEE.2100003
由于多径效应的影响，甚高频雷达低角估计是雷达领域难题之一，尤其是在反射条件未知的复杂情况下，低角估计更难解决。针对这一问题，提出一种目标高度和多径衰减联合估计算法。该算法首先利用数据本身的特性估算反射系数幅度，当该幅度估计值很小时，认为没有反射信号，然后将反射系数的相位和直达信号与反射信号之间的相位差当作同一部分，即多径相位衰减，并对其进行搜索。最后，计算机仿真和实测数据处理结果表明，该算法在复杂场景下具有良好估计性能，并且在仅有单次快拍的条件下仍能较好地工作。
祝丹晖,解妙霞,孔祥杰,张文博,陈花玲
《中国工程科学》 2013年 第15卷 第1期 页码 106-112
从理论研究和应用研究两个方面追踪了国内外关于能量有限元的发展现状，并指出能量有限元已趋向于预示越来越复杂的结构动响应；接下来介绍本课题组近年来利用能量有限元方法针对实际复杂结构及复杂载荷环境中的高频动响应问题所做的研究工作，主要包括3个部分：一是在考虑多种传递波功率流耦合的情况下，发展了圆柱壳、截锥壳等复杂结构的高频响应能量有限元方法，从而得到了此类结构的中高频局部动响应特性；二是考虑在脉动载荷、混响室等复杂环境中，利用能量有限元方法并结合能量边界元方法预示了结构的高频振动特性和声振耦合特性
基于LiNbO3/SiO2/SiC异质结构实现44 GHz超高频声表面波谐振器 Article
周剑, 张定红, 刘炀辉, 卓凤玲, 钱莉荣, 李红浪, 傅永庆, 段辉高
《工程（英文）》 2023年 第20卷 第1期 页码 112-119 doi: 10.1016/j.eng.2022.05.003
主动源在高频被动源面波测量中的应用 Article
程逢,夏江海,沈超,胡悦,徐宗博,宓彬彬
《工程（英文）》 2018年 第4卷 第5期 页码 685-693 doi: 10.1016/j.eng.2018.08.003
杨炳儒,唐菁
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第1期 页码 56-61
大数据存储技术综述 Review
Aisha SIDDIQA, Ahmad KARIM, Abdullah GANI
《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第8期 页码 1040-1070 doi: 10.1631/FITEE.1500441
郭建宁,陆书宁,赵祥
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第6期 页码 70-75
文章分析了国外对地观测数据处理中心的发展趋势，指出了我国对地观测数据管理中存在的问题与差距，提出了我国对地观测数据中心的建设方案：建立数据处理中心并提供深层次服务；建立数据共享机制，促进数据共享与服务；资源优化与整合。为了促进陆地观测数据共享与应用，必须建立国家陆地观测数据中心，建立的数据中心包括数据处理、归档、分发与服务。国家对地观测数据中心必将改善对地观测数据共享与应用，满足对地观测数据的需求。
基于数据互联服务的隧道新奥法施工构想与初探 Article
杜博文, 杜彦良, 徐飞, 贺鹏
《工程（英文）》 2018年 第4卷 第1期 页码 123-130 doi: 10.1016/j.eng.2017.07.002
面向数据权利、数据定价和隐私计算的数据驱动学习 Review
徐基珉, 洪暖欣, 许哲宁, 赵洲, 吴超, 况琨, 王嘉平, 朱明杰, 周靖人, 任奎, 杨小虎, 卢策吾, 裴健, 沈向洋
《工程（英文）》 2023年 第25卷 第6期 页码 66-76 doi: 10.1016/j.eng.2022.12.008
近年来，数据已成为数字经济中最重要的生产要素之一。与传统生产要素不同，数据的数字化性质使其难以合同和交易。因此，建立一个高效和标准的数据交易市场体系将有利于降低成本，提高行业各方的生产力。尽管许多研究致力于数据法规和其他数据交易问题，如隐私和定价，但很少有工作对机器学习和数据科学领域的这些研究进行全面回顾。为了提供对这个主题的完整和最新的理解，本文涵盖了数据交易过程中的三个关键问题：数据权利、数据定价和隐私计算。通过厘清这些主题之间的关系，本文提供了一个数据生态系统的全貌，其中数据由个人、研究机构和政府等数据主体生成，而数据处理者出于创新或运营目的获取数据，并通过适当的定价机制根据数据主体各自的所有权分配收益。为了使人工智能（AI）能够长期有益于人类社会的发展，人工智能算法需要通过数据保护法规（即隐私保护法规）进行评估，以帮助构建日常生活中值得信赖的人工智能系统。
Fog-IBDIS——基于雾计算的制造系统大数据集成方法 Article
汪俊亮, 郑鹏, 吕佑龙, 鲍劲松, 张洁
《工程（英文）》 2019年 第5卷 第4期 页码 662-670 doi: 10.1016/j.eng.2018.12.013
在工业领域，如何在多源工业数据的协作分析中保障源数据的私密性与安全性至关重要。本文提出了一种基于雾计算的工业大数据集成与共享方法（Fog-IBDIS），采用云端与边缘端协作的方式，实现工业数据的分布式本地处理，在多源数据的分析中保障源数据的私密性与安全性。首先，在云端设计了任务流图，将多源数据分析过程分解成多个子任务；其次，设计了子任务管理、编译和运行控制、数据集成传输、基本算法库和管理组件五个模块，实现子任务的本地边缘端处理；最后，本文以大型客机制造过程为例，对Fog-IBDIS的运行过程进行了验证，其通过边缘与云端的协作方式，将多来源数据分析任务分解至本地执行，通过中间结果的传输串联实现工业大数据的分析，可保障原始数据的私密性与安全性。
标题 作者 时间 类型 操作
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